第三路 ，师流工具就有机会进入更大的剪辑剪辑广告预算
，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。混战整条视频由一条线索贯穿。师流工具和内容平台开始争夺同一条视频的剪辑剪辑生产流程。而是混战能够稳定完成复杂项目的制作体系。

图源 / pexels

今年1月
，师流完成删除口误
、剪辑剪辑

这也是混战剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。还开始学习剪辑师的师流创作方法。无法覆盖Descript的全部专业功能。变成了AI积分

剪辑师的时间，AI首先承担的是提高产品价值
、剪辑师将素材下载下来，软件公司承担的相关成本也越高。谁能控制关键制作环节，用户使用越频繁，一次看似简单的调整，将文字和动效放到相应的位置。它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，为平台带来持续的内容供给。AI开始承担过去需要由人完成的工作  ，

价格承压的同时，

相比独立软件公司，即使换成真人实拍  ，是Adobe 、是快手可灵、巨量引擎旗下的即创 ，

从按软件授权或订阅周期收费，

他将这套流程封装成开源Skill ，

今年10月 ，可以围绕具体任务重新设计产品
，当软件能够直接替用户执行任务，这能替代自己在Descript上的大部分工作
，模型调用和软件操作能力的AI工作流中，是Descript 、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，也在扩展镜头控制、并加快其创作速率”。每一次素材分析、Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。不只是功能，并打包原有的剪辑会员权益。

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，字幕纠错和视频包装等工作 。智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，由系统组织镜头、

AI虽然带来了效率红利，而不是放弃传统时间线和工程文件。快影背后是快手 。并尽可能保留其他内容。识别采访内容、Descript
、其每周视频产量提高至10-20条。广告投放连接起来。

01.剪辑师的工时，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，剪映推出AI创作工作台Hub 、剪辑师就得重新打开工程
，

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，达到5450万元。配音和特效制作。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率 ，

第二路，开始变成可以直接交付给软件的工作。软件公司的收入不会因此同步增加。创作者负责执行操作。承担的工作可能越来越多，算力和自动化服务。下一次导入素材即可重复执行
。

根据移动应用数据机构Appfigures估算，软件通常按授权期限或用户席位收费
。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。后来，甚至直接调用底层能力 ，背景和画面风格 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低 。把口播 、独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。这意味着一种新的收费机会。再雇用剪辑师完成操作
。删除重复表达，智能体开始通过自然语言操作工具，

2026年9月，现在，让更多用户能够制作和发布视频 ，

更重要的是
，才有理由额外购买一款AI剪辑产品。但人与软件的分工没有发生根本变化。

AI正在改变这种分工 。调用和配置成本，如今，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。而是视频制作流程的控制权
。没有必要再增加一笔开支 。

这种变化，

Descript采用类似的混合计费方式 。

今年9月，增加用户或使用次数的边际成本相对较低。初版生成后，

在一套具备素材识别
、AI分析原片每分钟2.5元，就有机会按照完成的工作量收费。连续包月199元，

过去几十年 ，按脚本排列镜头，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，

现在，效率提升可以转化为更大的产能，已经将AI脚本 、再导出一遍 。主要有四路玩家。但对创作者来说 ，效率或成本优势足够明显，字幕和辅助镜头匹配后  ，正在成为通用智能体可以调用的能力。CapCut依托TikTok，

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。生成次数和AI积分计费，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。AI还改变了软件公司的成本结构
。但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能，

对于需要批量生产视频的机构 ，剪映助手仅用10分钟，用户可以通过自然语言整理素材、

传统本地剪辑软件的一大优势  ，理由是“太贵了”。AI原生应用收入突破1.3亿元 ，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。后来，到增加按素材时长
、

影视制作涉及素材管理 、导入Premiere ，积分成本约2元。两者的界限开始模糊  。排列镜头 ，

第一路，

剪辑变便宜了 ，它们通过降低创作门槛 ，授权 、6分钟原始口播素材，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。快捷键和插件 ，需要在不同团队之间反复流转。公司每月节省约1500美元 。并将整套方法封装成可复用的Skill。比较人工与AI的剪辑效果 。抠出人物，让用户通过对话调用其视频制作能力  。也未必能决定这项工作值多少钱
。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。让外部智能体可以分析工程 、承担口播删减
、这既可能带来新的客户  ，通用智能体也开始具备理解素材 、视频制作正在出现一套新的价格体系 。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。每月在AI工具上的花费达数百元。为每个卖点匹配画面，可以通过购买AI服务解决 。

*题图来源于pexels
。导出也未必代表结束。自动完成动效、才能避免新增收入被成本吞噬 。只需告诉AI想要什么 。他原本每月支付约25美元订阅Descript，甚至减少部分人工开支
。模型 、两项工作分别缩短至半小时和三小时。配乐和转场，2025年，能够分走的利润却未必同步增长 。无论是机械性的素材整理，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。是剪映、

对软件公司来说，Codex等AI助手的集成能力 ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。剪辑工具本身也发展成了一门生意。OpusClip 、AI也能自动挑选素材
、使用Spingle后，

根据这位剪辑师的说法，视频制作公司购买软件 ，剪辑师还要打开Photoshop，

过去 ，AI改变了这一点 。引入OpusClip后 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，

剪映依托抖音、

火山引擎的短剧高光智剪服务，计费方式更加精细 。按照输入素材的时长收费 ，

这些数据涉及不同业务口径 ，

Descript已经主动接入Claude  ，用于剪辑采访和口播视频 。究竟有多少工作可以交给AI？

最近 ，

在她看来 ，制作3-5条短视频。生成与交付。创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。它们出售的仍以软件订阅 、每月包含22100点AI积分，用AI操作Photoshop、现在，特效、原本的目标是让AI尽可能接近人类水平，制作标题动画；再回到Premiere，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面，使用额度和按量计费赚钱 。2026年上半年 ，逐帧调整关键帧 ，但单纯出售自动剪辑能力，逐条观看 ，Claude Code、风格和制作经验，停顿与重复表达，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作，是开发完成后 ，换软件意味着重新学习
。但在一些标准化程度较高的任务中，将脚本策划、添加字幕和特效等后期工作 ，Runway等上游视频模型公司 ，减少反复沟通与返工。剪辑软件即使完成了工作，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式，过去，例如 ，

动手之前，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，允许用户修改已有视频中的特定物体、上游模型和算力却要持续收费。独立的AI剪辑能力 ，配置音效，

AI贡献了新的收入，

过去，

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同，整理素材和批量渲染 。剪映推出AI Ultra会员 ，剪成3分钟成片，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 
、

在今年9月剪映发布会的演示中 ，已经有数据能佐证。

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，

因此，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，为每句话配上对应的辅助画面
。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，筛选素材、

为了突出卖点
，同比增长78.3% ，它实现营收15.33亿元 ，

AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具）
，对于缺少用户入口、这一数字还不包含PC端与网页端业务。字幕和音乐。开始流向模型、返回搜狐，描述目标，Adobe让智能体进入专业工程 ，这些公司选择让AI进入现有软件，都可能产生额外的推理费用。添加字幕等工作 。多人协作、

当模型开始具备编辑能力，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。最终也放弃了，没有一个关键帧是人工制作的。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%
。保留客户的任务。即使用户愿意付费
，软件公司需要不断提高使用效率，专业版本及相关产品服务为主
，

面向企业的视频处理服务
，也吸引了原本处于不同产业环节的公司。未必会留在剪辑工具公司手里 
。Blackmagic等专业软件公司 。已经是趋势。

今年6月，

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件
，她认为，

下一次 ，视频生成模型主要承担素材生产，批量生产不同版本的视频 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。还包括一定额度的AI处理和生成能力。公司解释主要来自AI服务器费用增长。向更完整的视频生产流程延伸 。另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，常常消耗在一串细小的操作里。AI完成的结果依然留在可编辑工程中  ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师，

第四路
 ，

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，改镜头、但能看到AI投入带来的成本压力
。抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会
，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、

如今，越来越难建立持久的定价权。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，

于是，

过去需要逐项操作的任务，

过去，

当剪辑本身越来越便宜，

过去 ，专业软件长期积累的优势，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付
，在她的工作流中  ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作
，调用软件和执行剪辑任务的能力。

以一条两分钟的产品宣传视频为例。可能是那些不只交付视频的公司。究竟能形成多高的溢价？

一方面，AI就能按照这套方法制作视频 。减少约三分之一 。一部影片的工程文件，快影等平台生态型公司。视频合成、如果能够利用投放数据持续优化素材，由创作者继续修改 。数字创作工具不断进化，再花六小时完成粗剪
。

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。

技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。商家可以利用商品信息和已有素材，

以数字创意软件公司万兴科技为例 ，生成初剪序列，通过订阅、Claude本身也有订阅、有观点认为 ，将业务从剪辑延伸至构思、必要时调用其他工具完成抠像、他发现Claude Code可以调用Whisper、利用AI完成基础剪辑、产品出现得太晚 ，过去，AI将口播转录成带时间码的文本，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内  ，还是创意性的画面设计，也带来了新的开支。按他的估算
，而是有机会直接承接部分后期任务 ，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，查看更多